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aiesst/UAV-Detect

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无人机监测(识别和跟踪)



1.整体思路:由于识别速度不高,采用识别后在跟踪。将KCF跟踪算法和DPM模型结合

2.需要解决的问题如下:

  • (1).目标出入检测区域,识别和跟踪的交替时间处理。

  • (2).可以同时识别多个目标,但还未能跟踪多个目标。

  • (3).目标出入时的检测。

  • (4).六旋翼模型训练。

  • (5).算法优化。

3.问题处理安排:

  • (1).DPM和KCF融合。2016-3-15

  • (2).KCF的box属性解决目标出入检测问题。2016-3-16

  • (3).Debug模式改为Release模式,识别速度明显提高(2.5s-0.8s)。2016-3-17

  • (4).训练无人机模型:400张正样本,500张负样本,识别成功。2016-4-1

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