// http://www.lintcode.com/en/problem/maximum-subarray-ii/

// Time:O(kn), Space:O(kn)

// global_max[i][j]表示从0到i，j个non-overlapping的子数组的最大和

// local_max[i][j]表示从0到i，j个non-overlapping的子数组，最后一个子数组以i结尾的最大和

// local_max[i][j] = max(global_max[ii][j-1] + sumBetween(ii+1, i)), 其中 0<ii<i

// 这样时间复杂度为O(kn2)，还可以继续优化

// 当我们计算完i，计算i+1时，sumBetween(ii+1, i)变成了sumBetween(ii+1, i+1)，实际上只多了一个数，所以我们可以不每次都计算一次。之前的最大的值，到新的还是原来所组合的最大值，只需要和新加的比一下就可以了，所以这个值我们从最左边向右边扫一遍一直维护是可行的，并且只需要维护一个变量local_max而不是数组。

// http://hehejun.blogspot.com/2015/01/lintcodemaximum-subarray-iii.html

#include "lc.h"

class Solution {

};

int main(int argc, char const *argv[]) {

}