EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别库。
相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
- 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
- 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
- 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
当前master分支处于开发状态，要下载稳定版本请选择release：
opencv3.x系列的请下载1.4标签版本，在tag或者release里选择；
opencv2.x系列的请下载1.3分支，在branch里选择。
目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。
| 版本 | 开发者 | 版本 | 地址 |
|---|---|---|---|
| android | goldriver | 1.3 | linuxxx/EasyPR_Android |
| linux | Micooz | 1.4 | 已跟EasyPR整合 |
| ios | zhoushiwei | 1.3 | zhoushiwei/EasyPR-iOS |
| mac | zhoushiwei,Micooz | 1.4 | 已跟EasyPR整合 |
| java | fan-wenjie | 1.2 | fan-wenjie/EasyPR-Java |
当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的，3.0及以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。
假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
“蓝牌：苏EUK722”
EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。
EasyPR的resources/image/general_test文件夹下的图片数据遵循GDSL协议（通用数据共享协议）进行开放。
请确保在使用前了解以上协议的内容。
以下表格是本工程中所有目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| src | 所有源文件 |
| include | 所有头文件 |
| test | 测试程序 |
| etc | 中文字符映射表 |
| resources/model | 机器学习的模型 |
| resources/train | 训练数据与说明 |
| resources/image | 测试用的图片 |
| resources/doc | 相关文档 |
以下表格是resources/image目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| general_test | GDTS（通用数据测试集） |
| native_test | NDTS（本地数据测试集） |
| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录 |
以下表格是src目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| core | 核心功能 |
| preprocess | SVM预处理 |
| train | 训练目录，存放模型训练的代码 |
| util | 辅助功能 |
以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| plate_locate | 车牌定位 |
| plate_judge | 车牌判断 |
| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合 |
| chars_segment | 字符分割 |
| chars_identify | 字符鉴别 |
| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合 |
| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类 |
| feature | 特征提取回调函数 |
| plate | 车牌抽象 |
| core_func.h | 共有的一些函数 |
以下表格是test目录下文件的解释:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| main.cpp | 主命令行窗口 |
| accuracy.hpp | 批量测试 |
| chars.hpp | 字符识别相关 |
| plate.hpp | 车牌识别相关 |
请参考这里
详细的开发与教程请见介绍与开发教程。
如果你在使用过程中遇到任何问题，请在这里告诉我们。
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