my first solution of LeetCode 2015-5-7 Problem 95,98(80 already!)
我经常在递归的结束地方忘记return!!!
题型一：经典暴力递归：（里面涉及到重复不重复的时候，需要注意该如何处理！） 模板都是一样的 039：Combination Sum 040：Combination Sum II 046：Permutations 047：Permutations II 051：N-Queens 052：N-Queens II 071: Letter Combinations of a Phone Number 093：Restore IP Addresses 树的遍历问题也可以用这种思想来解释。只不过是特殊的递归而已。（只有两路，不用循环）
题型二：动态规划（要整理搜索和DP的区别，都可以用一个状态转移公式F（n）表示） 053：最大字串之和 121：同上 123：同上 091:Decode Ways 简单的一维DP，用额外数组O(n)即可。 139，140：一维DP，有些小问题要注意的，都在代码里面写了 题解：http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/23162793， 局部最优和全局最优的思想，非常nice.不直接针对最后的f(n)进行建模。惯性思维就是直接针对f(n)，看能不能找到最优子结构，然后 055：method1 O(n * n),设置访问数组，保存每个元素是否可达端点。这样对每个元素，都需要遍历它后面的元素。并且空间复杂度：O(n) method2 O(n),O(1) 保存当前能访问的最大长度。 如果当前元素能达到的长度比curMax长，那么更新；如果不能，则什么也不干；如果当前元素的index == curMax,也就是说已经达到了巅峰，并且arr[index] = 0,那么代表无可救药，返回false. 097：也可以算是二维DP，不过我只用了记忆数组，还没有改成迭代，有时间改进一下。
152：Maximum Product Subarray（Maximum Subarray的变种，局部最优+全局最优 ） 保存当前最小值和最大值就行。(Maximum Subarray只用保存当前最大值，但乘法和加法不一样，当前一个很小值可能在之后乘以一个负数后变成一个很大的值)
198,213:House Robber II (简单的一维DP，注意II不是二维DP) 二维动态规划： 这种类型的题目只需注意构造中间结果的顺序即可，无他。 中间结果的构造依赖于最优子结构，如果f(x) = optical(上，中，下),那么在处理f(x)的时候就要已经构造好上中下。 像下面这几道题，都不需要刻意找构造方向，直接二层循环即可。因为都是依赖上，坐，如064；或者上、左、对角线。如072 063：Unique Paths II 064：Minimum Path Sum（如果行走方向可以是四面八方，而不是只能两个方向，那怎么办？感觉这种方法不能generalize...） 072: Edit Distance 115:简单的二维DP
211: Maximal Square（我觉得这种迭代构造中间解的过程也可以理解为局部最优解+全局最优解）
题型三：数组(sorting, sorting思想的变形) 041：Solution is in the source code.（计数排序） Two pointer, 滑动窗口： 209：Minimum Size Subarray Sum 001:two sum 015：3sum 016:3sumcloset 018:4sum 011：Container With Most Water
解体心得： 很多时候，一个序列，如果对其排序，会好处理很多。 Example: 049：Anagrams
题型四；链表 用一个tail指针的思想就可以把问题变得很简单，不用考虑很多case. 比如merge list. 024:Swap Nodes in Pairs 025:Reverse Nodes in k-Group
不会做的题： 010(DP)：Regular Expression Matching 044(DP):Wildcard Matching(跟上一题很像) 085(DP):Maximal Rectangle 087(DP):Scramble String
135：这道题的思路很稀奇，左右分别扫描一遍，我记得我有道题也采用这种思路，很巧妙。但对这道题，我只能说，我想不上去，只能是看题解来做。其实就是一道数学题。 往右扫描一遍的时候，可以确定每个孩子至少拥有多少candy（满足右边value比左边大的candy大）,然后再往左扫描，调整一下，（满足左边value比右边大的candy大）， 从右往左的时候，也不会改变上一次扫描已经满足的性质，这样就满足了比neighbour大（左右两边）的题设条件。
计算几何： 149：这道题要整理，具体原因在cpp中。
位操作： 136：Single Number 137：Single Number II 187：Repeated DNA Sequences 201：Bitwise AND of Numbers Range Divide Two Integers Pow(x, n)
数学题： 1.注意溢出的情况 029：Divide Two Integers 069：Sqrt(x)
Note: 1：有时候在我的机器上可以跑过的case，但在Leetcode上提交的时候会runtime error。 这并不是leetcode的问题，而是我代码的问题，比如我new int[size]，当size == 0时，在我的机器上能过，但在leetcode上不能过；还有可能数组下标访问越界，我的有时候也可以过，但leetcode上不行。
2：在for循环中容易犯的一个错误（207：Course Schedule ） for(int i = 0; i < numCourses && visited[i] == false; i++) 我一直以为这是在循环中对于visited[i] == true的case跳过，直接i++，继续后面的循环。但其实只要出现visited[i] == true，这个for循环就会终止。
3：这里要注意一个写代码时候的问题： while(start <= end && nums[start] <= temp) start++; 第一个判断是防止循环导致越界，第二个是要找出符合条件的点。 这里跳出循环后可能出现两种情况： start>end(start=end+1) 或者nums[start] > temp。也就是说我不一定能够找到后者，有可能在前面一个判断上就已经 不满足而跳出循环了，而我经常在跳出循环后以为找到了这样的点，而直接进行后续的操作。这是不对的。需要先判断一下到底是找到了没有。通过if(start>end)就可以判断出来了。
这是思维的一个误区，需要注意的。
4：set中元素只能用迭代器来访问，不能用下标来访问，跟vector还不太一样。 比较： set vector 插入操作： insert(自动排序) push_back/insert 元素访问： 迭代器 迭代器/下标index
补充： 126：BFS构造解路径，真是麻烦，代码写了好多好长。花了好长时间。 127:BFS