和编程相关的事情大致分为四种：

1. 实际工作（公司产品代码）
2. 研究工作（Project Euler）
3. 编程竞赛（POJ）
4. 面试准备（Leetcode、Lintcode） 这四种分类，侧重点也不同。

实际工作要考虑产品、市场和公司内部政治斗争等等因素。代码仅仅是手段。编程中侧重可读性，可维护性，鲁棒性。

研究工作侧重可读性。只要结果正确就好。对运行效率，鲁棒性要求不是特别高。

编程竞赛追求极致效率，对可读性要求不高。

面试准备对可读性，复杂度分析有很高的要求。

在Leetcode中： 每个算法，讨论时间复杂度，空间复杂度，额外空间复杂度（扣除输出的空间复杂度）。 指数复杂度的算法，一般不详细讨论复杂度。 bfs、dfs算法，一般不详细讨论复杂度。只讨论搜索策略和局部优化。 对于递归算法，讨论递归深度。

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