用遗传算法解决八数码问题（window + VS2015）
这是《游戏编程中的人工智能技术》中的一道习题，这本书是一本好书，请注意书名的主语是人工智能技术而不是游戏编程。。。

###说明 代码实现了用遗传算法解决了八数码的游戏问题
可以作为遗传算法的入门
一开始是从大量随机解中求可行解，有可行解后再求更优解（步数较少时为优）
当时只是为了练手，没有设置终止条件，代码收敛得比较快，最后会稳定在某一个数，默认起始状态下大概在70~100步之间吧，
如果不停止迭代会持续下去，不过已经没有意义了，稳定之后基本不可能找到更优解了

###改进方向（改进后请pull至此，众人拾柴火焰高） 如果有人想改进这个程序作为练习，以下是几个改进方向：

• 让程序自动停下来。。。。
  这个很简单，不过我太懒了，而且代码隔太久也不忍回看
• 增加当前最优解的动画演示过程
  当程序停下来后演示最优解的移动过程，增加滑动的动画效果，这个跟遗传算法没什么关系，就是为了看着爽。。。（看着爽对于学习很重要的。。）
• 改变杂交方式（EnumKare::Crossover）
  当前的杂交方式有点随便，就是断开两个亲本再拼接，应该发挥想象力，多试试更多的方（ti）法（wei）
• 寻找更好的参数，用另一个遗传算法来对此算法的参数进行调优。。。
  这份代码里面有很多人为设置的参数（变异率，杂交率等），这些参数对算法的效率影响很大，可以另起一份遗传算法对其调优