Linux : 　Mac : 　Win :

"结巴"中文分词的R语言版本，支持最大概率法（Maximum Probability），隐式马尔科夫模型（Hidden Markov Model），索引模型（QuerySegment），混合模型（MixSegment），共四种分词模式，同时有词性标注，关键词提取，文本Simhash相似度比较等功能。项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发。

细胞词库转换可以使用 cidian 包 ：https://github.com/qinwf/cidian/

你还可以试试支持中文编程的 Julia 分词 Jieba.jl。

• 支持 Windows，Linux，Mac 操作系统。
• 通过 Rcpp 实现同时加载多个分词系统,可以分别使用不同的分词模式和词库。
• 支持多种分词模式、中文姓名识别、关键词提取、词性标注以及文本Simhash相似度比较等功能。
• 支持加载自定义用户词库，设置词频、词性。
• 同时支持简体中文、繁体中文分词。
• 支持自动判断编码模式。
• 比原"结巴"中文分词速度快，是其他R分词包的5-20倍。
• 安装简单，无需复杂设置。
• 可以通过Rpy2，jvmr等被其他语言调用。
• 基于MIT协议。

通过CRAN安装:

install.packages("jiebaR")
library("jiebaR")

同时还可以通过Github安装开发版，建议使用 gcc >= 4.6 编译，Windows需要安装 Rtools ：

library(devtools)
install_github("qinwf/jiebaRD")
install_github("qinwf/jiebaR")
library("jiebaR")

使用指南 ：http://qinwenfeng.com/jiebaR/

Shiny 演示 ：https://qinwf.shinyapps.io/jiebaR-shiny/

细胞词库转换 ：https://github.com/qinwf/cidian/

使用中遇到的任何问题，都可以：

• 访问 使用指南 ：http://qinwenfeng.com/jiebaR/ ，并可在文档内评论
• 发送邮件至用户邮件列表　jiebaR@googlegroups.com
• 访问　https://groups.google.com/d/forum/jiebaR
• 在 GitHub 提交 issues。　

This is a package for Chinese text segmentation, keyword extraction and speech tagging. jiebaR supports four types of segmentation modes: Maximum Probability, Hidden Markov Model, Query Segment and Mix Segment.

• Support Windows, Linux,and Mac.
• Using Rcpp to load different segmentation worker at the same time.
• Support Chinese text segmentation, keyword extraction, speech tagging and simhash computation.
• Custom dictionary path.
• Support simplified Chinese and traditional Chinese.
• New words identification.
• Auto encoding detection.
• Fast text segmentation.
• Easy installation.
• MIT license.

Install the latest development version from GitHub:

devtools::install_github("qinwf/jiebaR")

Install from CRAN:

install.packages("jiebaR")