Overview

一，Palabos的基本架构：

• [1,Palabos的数据结构;](#Some Data Structures Of Palabos)
• 2,Palabos的并行方案;
  • a.OpenMPI和OpenMP;
  • b.CoProcessor;
  • c.Why we need Internal GPU-based Palabos ?
• 3.Palabos架构的优缺点;

二，GPU并行编程有哪些？

• 1, OpenACC
• 2, OpenCL
• 3, CUDA
• 4, Why we choose CUDA?

RoadMap of CUDA support for Palabos

Current Status:

• 探讨技术路线;
• Work On this Document
• Waiting for Cuda 6;

Cuda 6 即将提供对Unified Memory(统一内存地址) 的支持，这将极大降低异构编程的复杂性， 为了降低编码的复杂性，决定对Cuda支持的工作要等到2014年Cuda发布之后进行。