- 输入：一段含有交通标志的视频，交通标志出现时所在的帧与位置信息
- 输出：该交通标识所出现的所有帧和位置信息、该交通标志在这些帧的截图
- 用途：主要用于为后续使用Deep Learning训练交通标志检测器提供更多的训练样本；也可用于其他视频中物体（如人脸）的追踪。
- 操作系统：Ubuntu Desktop 14.04
- 集成开发环境：Qt Creator 3.0.1 (GCC 4.8.2)
- 依赖库：Qt 4, Boost 1.54, OpenCV 2.4, Eigen 2
- 工程管理：CMake 2.8
- 版本控制：GitHub
- 复制项目到本地：
git clone https://github.com/Zhejiang-University-GKC/traffic-sign.git cd traffic-sign- 可以在外部编译，先新建一个文件夹：
mkdir build - 拷贝配置文件：
cp config/* build/ cd build- 如果需要保存追踪结果的截图，需要手动建立image文件夹：
mkdir image - 编译：
cmake .. && make - 运行：
./main - 点击 Video 选择视频文件
- 点击 Run 选择需要追踪物体的初始信息并运行
说明：由于依赖库的安装目录不同，可能需要在编译前修改 cmakelists.txt
按姓名首字母排序：
- 高涛：图形界面，应用程序框架
- 李逸婷：图像读写与处理
- 毛晨炀：结果标记与保存、测试
- 徐超颖：视频读取、测试
- 徐可添（组长）：应用程序框架、追踪算法（基于Struck, ICCV 2011）