Master's Degree in Parallel and Distributed Computing at Valencia (UPV)

La resolución de muchos problemas en Ingeniería acaba convirtiéndose en la implementación de un conjunto típico de algoritmos matriciales que abarcan desde las descomposicones matriciales típicas (LU, QR, Autovalores,..) hasta la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. Este tipo de algoritmos precisa de la utilización de herramientas computacionales paralelas potentes tanto hardware (multiprocesadores, procesadores multinúcleo o GPUs) como software (Librerías de Altas Prestaciones, lenguajes de programación específicos, etc). El objetivo fundamental de esta asignatura es el conocimiento de este tipo de algoritmos y la adquisición de habilidades en el manejo de las Librerías de Altas Prestaciones y entornos que permiten su aplicación en la resolución práctica de problemas de Ingeniería.

• Engineering modeling problems. linear and nonlinear problems.
• Sequential and parallel computing matrix decompositions: finite decompositions (LU, QR), calculating own unique values.
• Handling specific libraries for high performance.
• Troubleshooting optimization and nonlinear systems.
• Case Studies in Engineering