cudaBase.cpp    CUDA基本操作
learnForest.cpp 是几年前写的，现不再维护，有需要时重构
nnet.h  神经网络头文件
nnetBase.cpp  神经网络配置解析
nnetConvolution.cpp 神经网络卷积层
nnetModel.cpp 神经网络训练+预测
optimization.h  优化算法头文件
optimLBFGS.cpp  优化算法LBFGS
optimSearch.cpp 优化算法步长搜索
optimVSGD.cpp   优化算法SGD
sparse.h  稀疏矩阵头文件
tensor.h  张量头文件
tensorVML.cpp   张量向量计算
xpu.h   设备头文件


imagenet224_hash_15.cfg  15层全卷积网络结构，256 bits 哈希学习
    训练30轮准确率68.1%（single model single crop），相当于VGGNet 16层网络结构（4096 bits）的准确率
    用GTX980ti单卡训练112小时，合每秒95帧
    
两卡训练加速1.8（最小的模型）~1.9+倍，测试发现对于并行加速，IO和带宽影响各占一半