Реализация наивного байесовского классификатора для анализа тональности текста.

В проекте есть два отобранных набора корпусов для positive и negative классов, которые используются для обучения модели. Каждый из них содержит примерно по 100000 записей сообщений из твиттера. Алгоритм реализован на c++ и python.