void TreeScorerQuantification::LoadTxt(lem::Iridium::Macro_Parser & txtfile)
{
if (txtfile.probe(B_OSPAREN))
{
lem::Iridium::BethToken t1 = txtfile.read();
int n1 = 0;
int n2 = MAX_COUNT;
if (t1.GetToken() == B_NOT)
{
// Ветка [not] представляет собой требования отсутствия и хранится через
// пару -1,-1
min_count = max_count = -1;
}
else
{
if (lem::is_int(t1.string()))
{
n1 = lem::to_int(t1.string());
}
else
{
txtfile.seekp(t1); // [,1] эквивалентно [0,1]
}
if (txtfile.probe(B_COMMA))
{
lem::Iridium::BethToken t2 = txtfile.read();
if (lem::is_int(t2.string()))
n2 = lem::to_int(t2.string());
else
txtfile.seekp(t2);
}
else
{
n2 = n1; // [1] эквивалентно [1,1]
}
min_count = n1;
max_count = n2;
}
txtfile.read_it(B_CSPAREN);
}
return;
}
void LEMM_Compiler::LoadNGram( lem::Iridium::Macro_Parser & txtfile, Dictionary & dict, lem::MCollect<int> & terms, int order ) const
{
lem::Iridium::BSourceState beg = txtfile.tellp();
while( !txtfile.eof() )
{
lem::Iridium::BethToken t = txtfile.read();
if( lem::is_int(t.string()) )
terms.push_back( lem::to_int(t.string()) );
else
{
txtfile.seekp(t);
break;
}
}
if( terms.size() != order+1 )
{
dict.GetIO().merr().printf( "%vfDInvalid ngram%vn\n" );
lem::Iridium::Print_Error( beg, txtfile );
throw lem::E_ParserError();
}
return;
}
void TreeScorerResult::LoadTxt(
Dictionary & dict,
lem::Iridium::Macro_Parser & txtfile,
const TreeScorerMarkers & markers
)
{
// ќценка может быть отрицательной.
if( txtfile.probe( B_SUB ) )
{
type=NumberScoreType;
score = -txtfile.read_int();
}
else
{
if( lem::is_int( txtfile.pick().string() ) )
{
type=NumberScoreType;
score = txtfile.read_int();
}
else
{
const lem::Iridium::BethToken & t = txtfile.read();
id_fact = dict.GetLexAuto().GetKnowledgeBase().FindFacts( t.string() );
if( id_fact==UNKNOWN )
{
type = FuncScoreType;
Solarix::TrKnownVars vars;
Solarix::TrTreeType tree_type;
for( lem::Container::size_type k=0; k<markers.CountMarkers(); ++k )
{
vars.RegisterVar( tree_type, markers.GetMarker(k) );
args.push_back( markers.GetMarker(k) );
}
txtfile.seekp(t);
score_fun = dict.GetLexAuto().GetFunctions().Get().CompileCall( dict.GetLexAuto(), txtfile, vars );
}
else
{
LoadBoundVars( dict, txtfile, markers );
type=NGramScoreType;
}
}
}
return;
}
