Ejemplo n.º 1
0
double CMT::MLR::evaluate(
	const pair<ArrayXXd, ArrayXXd>& data,
	const Preconditioner& preconditioner) const
{
	return -logLikelihood(preconditioner(data.first, data.second)).mean() / log(2.)
		- preconditioner.logJacobian(data).mean() / log(2.);
}
Ejemplo n.º 2
0
double CMT::MLR::evaluate(
	const MatrixXd& input,
	const MatrixXd& output,
	const Preconditioner& preconditioner) const
{
	return -logLikelihood(preconditioner(input, output)).mean() / log(2.)
		- preconditioner.logJacobian(input, output).mean() / log(2.);
}