void NeuralNetwork::updateBeforeEdges(vector<double> &delta)
{
// 各中間ノード
for(int m = 0; m < middle_nodes.size(); ++m)
{
// 修正量を計算
Node middle = getMiddleNode(m);
double deriv = middle.value * (1.0 - middle.value);
// 現在の中間ノードへ伝搬する誤差
double error = 0.0;
for(int o = 0; o < output_nodes.size(); ++o)
{
Edge after_edge = after_edges.at(output_nodes.size() * middle.id + o);
error += after_edge.weight * delta.at(o);
}
// 現在の中間ノードへ伸びてくるエッジ集合
vector<Edge> edges = getBeforeEdges(m);
for(int i = 0; i < edges.size(); ++i)
{
Edge e = edges.at(i); // あるエッジ
Node input = getInputNode(i); // 根元のノード
// 修正量の計算
double update = learn_coeff * input.value * error * deriv;
// 重みを修正して更新
e.weight += update;
setBeforeEdge(e);
}
}
}
void LocalTrackView::solo(bool b)
{
getInputNode()->setSolo(b);// audio only
soloButton->setChecked(b);// gui only
}
void LocalTrackView::mute(bool b)
{
getInputNode()->setMute(b);// audio only
muteButton->setChecked(b);// gui only
}