Esempio n. 1
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void ctms_decompositions()
{
  const int maxSize = 16;
  const int size    = 12;

  typedef Eigen::Matrix<Scalar,
                        Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic,
                        0,
                        maxSize, maxSize> Matrix;

  typedef Eigen::Matrix<Scalar,
                        Eigen::Dynamic, 1,
                        0,
                        maxSize, 1> Vector;

  typedef Eigen::Matrix<std::complex<Scalar>,
                        Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic,
                        0,
                        maxSize, maxSize> ComplexMatrix;

  const Matrix A(Matrix::Random(size, size));
  const ComplexMatrix complexA(ComplexMatrix::Random(size, size));
  const Matrix saA = A.adjoint() * A;

  // Cholesky module
  Eigen::LLT<Matrix>  LLT;  LLT.compute(A);
  Eigen::LDLT<Matrix> LDLT; LDLT.compute(A);

  // Eigenvalues module
  Eigen::HessenbergDecomposition<ComplexMatrix> hessDecomp;        hessDecomp.compute(complexA);
  Eigen::ComplexSchur<ComplexMatrix>            cSchur(size);      cSchur.compute(complexA);
  Eigen::ComplexEigenSolver<ComplexMatrix>      cEigSolver;        cEigSolver.compute(complexA);
  Eigen::EigenSolver<Matrix>                    eigSolver;         eigSolver.compute(A);
  Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Matrix>         saEigSolver(size); saEigSolver.compute(saA);
  Eigen::Tridiagonalization<Matrix>             tridiag;           tridiag.compute(saA);

  // LU module
  Eigen::PartialPivLU<Matrix> ppLU; ppLU.compute(A);
  Eigen::FullPivLU<Matrix>    fpLU; fpLU.compute(A);

  // QR module
  Eigen::HouseholderQR<Matrix>        hQR;  hQR.compute(A);
  Eigen::ColPivHouseholderQR<Matrix>  cpQR; cpQR.compute(A);
  Eigen::FullPivHouseholderQR<Matrix> fpQR; fpQR.compute(A);

  // SVD module
  Eigen::JacobiSVD<Matrix> jSVD; jSVD.compute(A, ComputeFullU | ComputeFullV);
}
Esempio n. 2
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void solvpermb_on3(const Matrix & A, Vector & b, Matrix & X) {
    // Size of b, which is size of A
    int n = b.size();
    if( n != A.cols() or n != A.rows() ) {
        // Size check, error if do not match
        std::cerr << "Error: size mismatch!" << std::endl;
        return;
    }
    X.resize(n,n);
    
    // Notice here we reuse the LU factorization
    Eigen::FullPivLU<Matrix> LU = A.fullPivLu();
    
    for(int l = 0; l < n; ++l) {
        X.col(l) = LU.solve(b);
        
        shift(b);
    }
}