C++ (Cpp) OCL_EXPECT_MATS_NEARの例

コード例 #1

ファイル: test_filters.cpp プロジェクト: codeinventory/opencv

 void Near(double threshold, bool relative)
 {
     if (relative)
         OCL_EXPECT_MATS_NEAR_RELATIVE(dst, threshold);
     else
         OCL_EXPECT_MATS_NEAR(dst, threshold);
 }

コード例 #2

ファイル: test_match_template.cpp プロジェクト: 007Indian/opencv

    void Near()
    {
        bool isNormed =
        method == TM_CCORR_NORMED ||
        method == TM_SQDIFF_NORMED ||
        method == TM_CCOEFF_NORMED;

        if (isNormed)
            OCL_EXPECT_MATS_NEAR(result, 3e-2);
        else
            OCL_EXPECT_MATS_NEAR_RELATIVE_SPARSE(result, 1.5e-2);
    }

コード例 #3

ファイル: test_denoising.cpp プロジェクト: sovrasov/opencv

OCL_TEST_P(FastNlMeansDenoising_hsep, Mat)
{
    for (int j = 0; j < test_loop_times; j++)
    {
        generateTestData();

        OCL_OFF(cv::fastNlMeansDenoising(src_roi, dst_roi, h, templateWindowSize, searchWindowSize, normType));
        OCL_ON(cv::fastNlMeansDenoising(usrc_roi, udst_roi, h, templateWindowSize, searchWindowSize, normType));

        OCL_EXPECT_MATS_NEAR(dst, 1);
    }
}

コード例 #4

ファイル: test_pyramids.cpp プロジェクト: cyberCBM/DetectO

 void Near(double threshold = 0.0)
 {
     OCL_EXPECT_MATS_NEAR(dst, threshold);
 }

コード例 #5

ファイル: test_histogram.cpp プロジェクト: AngryNetBeans/opencv

            Size _wholeSize;
            Point ofs;
            images_roi[i].locateROI(_wholeSize, ofs);

            uimages_roi[i] = uimages[i](Rect(ofs.x, ofs.y, images_roi[i].cols, images_roi[i].rows));
        }

        UMAT_UPLOAD_INPUT_PARAMETER(hist)
        UMAT_UPLOAD_OUTPUT_PARAMETER(dst)

        scale = randomDouble(0.1, 1);
    }

    void Near()
    {
        OCL_EXPECT_MATS_NEAR(dst, 0.0)
    }
};

//////////////////////////////// CalcBackProject //////////////////////////////////////////////

OCL_TEST_P(CalcBackProject, Mat)
{
    for (int j = 0; j < test_loop_times; j++)
    {
        random_roi();

        OCL_OFF(cv::calcBackProject(images_roi, channels, hist_roi, dst_roi, ranges, scale));
        OCL_ON(cv::calcBackProject(uimages_roi, channels, uhist_roi, udst_roi, ranges, scale));

        Near();