コード例 #1
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ファイル: backprop.c プロジェクト: chagge/libdeep 
/**
* @brief Update the neural net during training
* @param net Backprop neural net object
*/
void bp_update(bp * net, int current_hidden_layer)
{
    bp_dropouts(net);
    bp_feed_forward(net);
    bp_backprop(net, current_hidden_layer);
    bp_learn(net, current_hidden_layer);
    bp_clear_dropouts(net);
}
コード例 #2
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ファイル: bp.c プロジェクト: tklltkioc/wind-BP 
int bp_learn_module(char *module)
{
    bp_param_s *bp;
    exaple_info_s *info;
    bp_example_s *exam;
    int node_cnt[4] = {2,5,3,2};
    bp = (bp_param_s*)malloc(sizeof(bp_param_s));
    bp_example_read(module);
    bp_example_print();
    info = bp_example_info();
    
    bp_create(bp,4,node_cnt);
    bp_set_err_limit(bp,0.000002f);
    bp_set_learn_factor(bp,0.002f);
    bp_param_print(bp);
    
    bp_learn(bp,info->exam,info->exa_cnt);
    bp_param_print(bp);
    bp_param_write(bp,module);
}