/* heap sort主函数
*/
void heap_sort(int heap[], int heap_size)
{
if (heap == NULL || heap_size < 2)
{
return;
}
//构建最大堆
build_max_heap(heap, heap_size);
int i;
for (i = heap_size - 1; i > 0; i--)
{
/* 把当前堆的最大值(heap[0])交换到末尾
* 相当于取出最大值，堆的规模变小。
* 交换后的堆不是最大堆，但是根的两颗子树都是最大堆
* 满足调用max_heapify的要求。
*/
swap_val(heap, heap + i);
heap_size--;
//保持最大堆
max_heapify(heap, heap_size, 0);
}
}
/* 此函数把一颗二叉树中以node为根的子树变成最大堆。
* 注意: 使用的前提条件是 node节点的左右子树(如果存在的话)都是最大堆。
* 这个函数是整个算法的关键。
*/
void max_heapify(int heap[], int heap_size, int node)
{
// 这里先不考虑整数溢出的问题
// 先把注意力放在主要的功能上
// 如果数据规模够大,int类型必然会溢出
int l_child = LEFT(node);
int r_child = RIGHT(node);
int max_value = node;
if (l_child < heap_size && heap[l_child] > heap[max_value])
{
max_value = l_child;
}
if (r_child < heap_size && heap[r_child] > heap[max_value])
{
max_value = r_child;
}
if (max_value != node)
{
swap_val(heap + node, heap + max_value);
// 之后还要保证被交换的子节点构成的子树仍然是最大堆
// 如果不是这个节点会继续"下沉"到合适的位置
max_heapify(heap, heap_size, max_value);
}
}
int main()
{
int a=1, b=2;
printf("a=%d, b=%d\n", a, b);
swap_val(&a, &b);
printf("a=%d, b=%d\n", a, b);
return 0;
}
