C++ (Cpp) ME_Model::use_l1_regularizerの例

コード例 #1

ファイル: postagging.cpp プロジェクト: Ericva/sentiment

void train(ME_Model & model, const string & filename)
{
  ifstream ifile(filename.c_str());
  
  if (!ifile) {
    cerr << "error: cannot open " << filename << endl; 
    exit(1); 
  }

  string line;
  int n = 0;
  while (getline(ifile, line)) {
    vector<Token> vs = read_line(line);
    for (int j = 0; j < (int)vs.size(); j++) {
      ME_Sample mes = sample(vs, j);
      model.add_training_sample(mes);
    }
    if (n++ > 10000) break;
  }    

  model.use_l1_regularizer(1.0);
  //  model.use_l2_regularizer(1.0);
  //  model.use_SGD();
  model.set_heldout(100);
  model.train();
  model.save_to_file("model");
}

コード例 #2

ファイル: rmaxent.cpp プロジェクト: bpgriner01/maxent

// Train model
RcppExport SEXP train_model(double l1=0, double l2=0, bool sgd=FALSE, int sgd_iter=30, double sgd_eta0=1, double sgd_alpha=0.85, int heldout=0) {
	Rprintf("Training the new model...\n");
	if (heldout > 0) model.set_heldout(heldout);
    if (l1 > 0) model.use_l1_regularizer(l1);
    else if (l2 > 0) model.use_l2_regularizer(l2);
    else if (sgd) model.use_SGD();
	
    model.train();
	
	string model_data = model.save_to_string();
	vector< vector<string> > weights = export_weights();
	List rs = List::create(model_data,weights[0],weights[1],weights[2]);
	
	return rs;
}