コード例 #1
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ファイル: charRNN.cpp プロジェクト: Piyush3dB/mxnet
  virtual NDArray GetLabel(void) {
    const int* indices = random->data();
    mx_float *label = new mx_float[sequence_length * batch], *plabel = label;

    for (int i = current * batch, end = i + batch; i < end; i++) {
      memcpy(plabel, sequences[indices[i]].data() + 1,
          (sequences[indices[i]].size() - 1) * sizeof(mx_float));
      memset(plabel + sequences[indices[i]].size() - 1, 0,
          (sequence_length - sequences[indices[i]].size() + 1) * sizeof(mx_float));
      plabel += sequence_length;
    }
    NDArray array(Shape(batch, sequence_length), device, false);
    array.SyncCopyFromCPU(label, batch * sequence_length);
    return array;
  }
コード例 #2
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ファイル: charRNN.cpp プロジェクト: Piyush3dB/mxnet
  virtual NDArray GetData(void) {
    const int* indices = random->data();
    mx_float *data = new mx_float[sequence_length * batch], *pdata = data;

    for (int i = current * batch, end = i + batch; i < end; i++) {
      memcpy(pdata, sequences[indices[i]].data(), sequences[indices[i]].size() * sizeof(mx_float));
      if (sequences[indices[i]].size() < sequence_length)
        memset(pdata + sequences[indices[i]].size(), 0,
            (sequence_length - sequences[indices[i]].size()) * sizeof(mx_float));
      pdata += sequence_length;
    }
    NDArray array(Shape(batch, sequence_length), device, false);
    array.SyncCopyFromCPU(data, batch * sequence_length);
    return array;
  }
コード例 #3
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ファイル: charRNN.cpp プロジェクト: Piyush3dB/mxnet
 virtual std::vector<int> GetIndex(void) {
   const int* indices = random->data();
   vector<int> list(indices + current * batch, indices + current * batch + batch);
   return list;
 }
コード例 #4
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ファイル: charRNN.cpp プロジェクト: Piyush3dB/mxnet
 virtual int GetPadNum(void) {
   return sequence_length - sequences[random->data()[current * batch]].size();
 }