/* EXPORT->AddTailRegress: add regression at end of data */
void AddTailRegress(float *data, int vSize, int n, int step, int offset,
int delwin, Boolean simpleDiffs)
{
float *fp,*fp1,*fp2;
int i,j;
fp = data;
if (delwin==0){
for (i=1;i<=n;i++){
fp1 = fp; fp2 = fp+offset;
for (j=1;j<=vSize;j++){
*fp2 = *fp1 - *(fp1-step);
++fp1; ++fp2;
}
fp += step;
}
}else{
Regress(data,vSize,n,step,offset,delwin,delwin,0,simpleDiffs);
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
// PHASE 1 : Cosntruction Du Réseau
// On construit le réseau parisien complet avec 302 stations et 16 lignes (De 1 à 14, 3bis et 7bis)
reseauparis RATP;
RATP.Codage();
RATP.CreationReseauStation();
RATP.CreationReseauLigne();
RATP.CreationMatrices();
std::vector <std::vector <double> > MDistanceTrajet = RATP.GetMatriceTrajet();
std::vector <std::vector <std::vector <double> > > MLigne= RATP.GetMatriceLigneSurTrajet();
/*
* A l'issue de la construction nous obtenons donc 2 matrices :
* l'une contient les distances en mètre entre tout les couples de station
* - 0 entre une station et elle-même
* - une valeur arbitrairement grande entre 2 stations qui ne sont pas en lien direct : 1 000 000
* - la distance exacte entre 2 stations en lien direct
*
* L'autre contient dans chacune de ses cases un vecteur avec les codes des "lignes avec direction"
* qui utilisent chaque trajet.
*
* Attention :
* les trajets sont signés : A->B différent de b->A
* et de plus cette phase ne s'execute qu'une seule fois au lancement du programme
* et non pas à chaque nouvelle recherche de trajet optimal d'un utilisateur
*/
//PHASE 2 : Mise en place des durée des trajet et des durées des correspondances
estimdurees Regress(MDistanceTrajet);
Regress.SetTempsArretMoyenStation(20.0);
Regress.SetCoefLinRegressionLineaire(0.9);
Regress.SetCoefQuadraRegressionLineaire(0.23);
Regress.CalculDureesTrajet();
Regress.SetTempsCorrespondanceMoyen(240.0);
//std::vector <std::vector <double> > MDureeTrajet = Regress.GetMatriceDuree();
double Tcm = Regress.GetTpsCorres();
//Temps attente première station moyen (selon la RATP en secondes)
double Tam = 150.0;
/*
* En effet comme le calcul des durée est le point du projet qui peut être transformé pour
* coller mieux à la réalité on le sépare de la construction du réseau.
* Ainsi un utilisateur du programme pourra modifier l'algorithme permettant le calcul des
* durées des trajet simple (trajet entre 2 stations directement liées) à partir de la distance
* entre 2 stations (issues des coordonnées GPS)
* Et aussi affiner les temps de correspondances que nous considerons comme unique et constant
* et égal à 4 minutes ou 240.0 secondes
* (valeur cohérante au vu de ce qui est dit sur le site de la RATP)
*/
//PHASE 3 : recherche du chemin le plus rapide avec l'algorithme dijkstra
//dijkstra DJK(MDureeTrajet, MLigne,Tcm,Tam);
// PHASE 4 : Interface Graphique
// doonée de test
std::vector <double> TEST1(4,0.0);
std::vector <std::vector <double> > TEST2(3,TEST1);
TEST2[0][0] = 4.0;
TEST2[0][1] = 14.0;
TEST2[0][2] = 1.2;
TEST2[0][3] = 725.0;
TEST2[1][0] = 14.0;
TEST2[1][1] = 86.0;
TEST2[1][2] = 4.2;
TEST2[1][3] = 260.0;
TEST2[2][0] = 86.0;
TEST2[2][1] = 110.0;
TEST2[2][2] = 10.2;
TEST2[2][3] = 455.0;
double DurTot = 2070.0;
int nbcor = 2;
QApplication a(argc, argv);
MainWindow w;
w.show();
return a.exec();
}
/* EXPORT->AddRegression: add regression vector at +offset from source vector */
void AddRegression(float *data, int vSize, int n, int step, int offset,
int delwin, int head, int tail, Boolean simpleDiffs)
{
Regress(data,vSize,n,step,offset,delwin,head,tail,simpleDiffs);
}
