int MaskNode::Dispatch(LPCTSTR func, int nArg, LPCTSTR strArg, void* arg, void* ret) {
if (0 == _tcsicmp(_SC("ApplyMask"), func) && arg) {
MaskRenderArgs* maskArgs = (MaskRenderArgs*)arg;
ApplyMask(maskArgs->appliedNode, maskArgs->g, maskArgs->rect);
return 0;
}
return -1;
}
// D=D^S, D=D & Mask, D=D^S --> if (Mask==1) D else S
BOOL KDDBMask::TransBlt(HDC hdcDest, int nDx0, int nDy0, int nDw, int nDh,
HDC hdcSrc, int nSx0, int nSy0, int nSw, int nSh)
{
StretchBlt(hdcDest, nDx0, nDy0, nDw, nDh, hdcSrc, nSx0, nSy0, nSw, nSh, SRCINVERT); // D^S
ApplyMask(hdcDest, nDx0, nDy0, nDw, nDh, SRCAND); // if trans D^S else 0
return StretchBlt(hdcDest, nDx0, nDy0, nDw, nDh, hdcSrc, nSx0, nSy0, nSw, nSh, SRCINVERT); // if trans D else S
}
BOOL KDDBMask::TransBlt_FlickFree(HDC hdcDest, int nDx0, int nDy0, int nDw, int nDh,
HDC hdcSrc, int nSx0, int nSy0, int nSw, int nSh)
{
StretchBlt(hdcSrc, nSx0, nSy0, nSw, nSh,
hdcDest, nDx0, nDy0, nDw, nDh, SRCINVERT); // D^S
ApplyMask(hdcSrc, nSx0, nSy0, nSw, nSh, 0x220000); // if trans 0 else D^S
return StretchBlt(hdcDest, nDx0, nDy0, nDw, nDh, // if trans D else S
hdcSrc, nSx0, nSy0, nSw, nSh, SRCINVERT);
}
void TSymptom::Process()
{
awpImage* pbg = m_background.GetImage();
awpImage* pcr = m_current.GetImage();
awpImage* pdf = m_diff.GetImage();
awpImage* pbn = m_binary.GetImage();
awpImage* pbns = m_binary_source.GetImage();
_awpZeroImage(pbn);
_awpZeroImage(pbns);
_awpZeroImage(pdf);
if (pbg == NULL || pcr == NULL || pdf == NULL || pbn == NULL)
return;
if (pbg->sSizeX != pcr->sSizeX || pbg->sSizeY != pcr->sSizeY)
return;
//вычисление разницы между полученным изображением и эталонным.
AbsDiff();
if (m_NumFrames < m_NumFramesToTraining)
return;
//нахождение бинарного изображения
_awpAdaptiveThreshold(pdf, pbns);
::awpCopyImage(pbns, &pbn);
_awpNoiseRemove(pbns);
//awpGaussianBlur(pbns, pbn,2);
#ifdef _DEBUG
m_background.SaveImage("background.jpg");
m_current.SaveImage("Current.jpg");
m_diff.SaveImage("diff.jpg");
m_binary.SaveImage("binary.jpg");
m_binary_source.SaveImage("binary_source.jpg");
#endif
// сопровождение найденных объектов
for (int i = 0; i < m_BLOBs.GetCount(); i++)
{
TLFBLOBObject* bo = (TLFBLOBObject*)m_BLOBs.Get(i);
bo->TrackBLOB(NULL);
}
// вычисление интегрального изображения.
// todo: удаление областей на бинарном изображении, занятых объектами.
ApplyMask(pbn);
// анализ полученного бинарного изображения
// нахождение новых объектов
Analysis(NULL);
}
valarray<pair<double,double>> COIT3Row::GetMaskedDataError()
{
return ApplyMask(m_flag, m_t3_data_err);
}
valarray<complex<double>> COIT3Row::GetMaskedData()
{
return ApplyMask(m_flag, m_t3_data);
}
