void Matrix<T>::copy(const MatrixBase<T>& a)
{
setSize(a.getNumRows(), a.getNumCols());
for(int i=0; i < a.getNumRows(); i++)
{
for(int j=0; j < a.getNumCols(); j++)
{
head[i][j] = a(i,j);
}
}
}
Vector<T> GaussianElimination<T>::operator()(MatrixBase<T>& A, const Vector<T>& b)
{
Vector<T> x( b.getSize() );
Matrix<T> newA(A.getNumRows(),A.getNumCols());
newA = A;
newA.addColumn(b);
// Forward Elimination
for(int i=1; i < newA.getNumRows(); i++)
{
reduceDown(newA, i);
}
// Backward Elimination
for(int i=newA.getNumRows()-2; i >= 0; i--)
{
reduceUp(newA, i);
}
// Solve for x
for(int i=0; i < x.getSize(); i++)
{
x[i] = newA(i,newA.getNumCols()-1) / newA(i,i);
}
return x;
}
