void K_Merge(LoserTree ls,External b)
{ // 利用败者树ls将编号从0到k-1的k个输入归并段中的记录归并到输出归并段。
// b[0]至b[k-1]为败者树上的k个叶子结点，分别存放k个输入归并段中当前
// 记录的关键字。算法11.1
int i,q;
for(i=0;i<k;++i) // 分别从k个输入归并段读人该段当前第一个记录的关键字到外结点
input(i,b[i].key);
CreateLoserTree(ls); // 建败者树ls，选得最小关键字为b[ls[0]].key
while(b[ls[0]].key!=MAXKEY)
{
q=ls[0]; // q指示当前最小关键字所在归并段
output(q); // 将编号为q的归并段中当前（关键字为b[q].key）的记录写至输出归并段
input(q,b[q].key); // 从编号为q的输入归并段中读人下一个记录的关键字
Adjust(ls,q); // 调整败者树，选择新的最小关键字
}
output(ls[0]); // 将含最大关键字MAXKEY的记录写至输出归并段
}
void K_Merge(LoserTree ls,External b)
{ /* 利用败者树ls将编号从0到k-1的k个输入归并段中的记录归并到输出归并段。 */
/* b[0]至b[k-1]为败者树上的k个叶子结点，分别存放k个输入归并段中当前 */
/* 记录的关键字。算法11.1 */
int i,q;
for(i=0;i<k;++i) /* 分别从k个输入归并段读人该段当前第一个记录的关键字到外结点 */
input(i,&b[i].key);
CreateLoserTree(ls); /* 建败者树ls，选得最小关键字为b[ls[0]].key */
while(b[ls[0]].key!=MAXKEY)
{
q=ls[0]; /* q指示当前最小关键字所在归并段 */
output(q); /* 将编号为q的归并段中当前（关键字为b[q].key）的记录写至输出归并段 */
input(q,&b[q].key); /* 从编号为q的输入归并段中读人下一个记录的关键字 */
Adjust(ls,q); /* 调整败者树，选择新的最小关键字 */
}
output(ls[0]); /* 将含最大关键字MAXKEY的记录写至输出归并段 */
}
int main()
{
int i;
memset(pa, 0, N *sizeof(int));
for (i = 0; i < N; ++i) {
leaf[i] = data[i][pa[i]];
pa[i]++;
}
leaf[N] = MAXMIN;
CreateLoserTree();
while (leaf[losernode[0]] != MAXMAX) {
printf("%d ", leaf[losernode[0]]);
int i = losernode[0];
leaf[i] = data[i][pa[i]++];
Modify(i);
}
return 0;
}
void K_Merge( LoserTree *ls , External *b )
{ //利用败者树ls将编号从0到k-1的k个输入归并段中的记录归并到输出归并段
//b[0]至b[k-1]为败者树上的k个叶子结点，分别存放k个输入归并段中当前记录的关键字
int i ;
KeyType q ;
for( i = 0 ; i < k ; ++ i )
Input( b , i ) ; //分别从k个输入归并段读入当前第一个记录的关键字到外结点
CreateLoserTree( ls , b ) ; //建败者树ls,选最小关键字b[ls[0]].key
while( (*b)[ (*ls)[0] ].key != MAXKEY )
{
q = (*ls)[ 0 ] ; //q指示当前最小关键字所在归并段
Output( *b , q ) ; //将编号为q的归并段中当前(关键字b[q]->key)的记录写至输出归并段
Input( b , q ) ; //从编号为q的输入归并段中读入下一个记录的关键字
Adjust( ls , q , b ) ; //调整败者树，选择新的最小关键字
}
// Output( *b , (*ls)[ 0 ] ) ; //将含最大关键MAXKEY的记录写至输出归并段
}
