// -----------------------------------------------------------------------------
//
// -----------------------------------------------------------------------------
void InitializeData::readFilterParameters(AbstractFilterParametersReader* reader, int index)
{
reader->openFilterGroup(this, index);
setCellAttributeMatrixPaths( reader->readDataArrayPathVector("CellAttributeMatrixPaths", getCellAttributeMatrixPaths() ) );
setXMin( reader->readValue("XMin", getXMin()) );
setYMin( reader->readValue("YMin", getYMin()) );
setZMin( reader->readValue("ZMin", getZMin()) );
setXMax( reader->readValue("XMax", getXMax()) );
setYMax( reader->readValue("YMax", getYMax()) );
setZMax( reader->readValue("ZMax", getZMax()) );
setInitType(reader->readValue("InitType", getInitType()));
setInitValue(reader->readValue("InitValue", getInitValue()));
setInitRange(reader->readPairOfDoubles("InitRange", getInitRange()));
reader->closeFilterGroup();
}
void startMethod() {
// Старт с заданным начальным распределением (см далее) и количеством
// потоков K
// Начальное распределение может быть задано в двух вариантах (нужно
// реализовать оба):
// а)файл в формате CSV (https://ru.wikipedia.org/wiki/CSV)
// б)задаются лишь размеры NxM, поле генерируется случайным образом
int choice = getInitType();
if (choice == 1) {
if (getCSVTable() == 1) {
getTable();
}
cout << "Here's your initial table:" << endl;
drawTable(init_table);
} else if (choice == 2) {
getTable();
cerr << "Here's your initial table:" << endl;
drawTable(init_table);
} else {
cerr << "Wrong choice while starting..." << endl;
}
int count = world_size - 1;
int integral = N / count;
int last = N / count + N % count;
// cout << "integral: " << integral << endl;
// cout << "last: " << last << endl;
if (N < count) {
cerr << "Too many processes:)" << endl;
exit(0);
}
MPI_Bcast(&M, 1, MPI_INT, MPI_ROOT, intercomm);
//processes 1 .. count - 2
int work_N;
for (int i = 1; i < count - 1; ++i) {
work_N = integral + 2;
MPI_Send(&work_N, 1, MPI_INT, i, data_tag, intercomm);
MPI_Send(init_table[(i - 1) * integral], work_N * M, MPI_INT, i, data_tag, intercomm);
}
//process 0
work_N = integral + 1;
MPI_Send(&work_N, 1, MPI_INT, 0, data_tag, intercomm);
MPI_Send(init_table[0], work_N * M, MPI_INT, 0, data_tag, intercomm);
//process count - 1
work_N = last + 1;
MPI_Send(&work_N, 1, MPI_INT, count - 1, data_tag, intercomm);
MPI_Send(init_table[N - last - 1], work_N * M, MPI_INT, count - 1, data_tag, intercomm);
}
