rgb* EIOS_GetImageBuffer(Target t) {
return (rgb*)getImageArray();
}
int main(int argc, const char * argv[])
{
IplImage * image = 0; // Исходное изображение, представленное структурой из OpenCV
const char * filename = argc == 2 ? argv[1] : "/users/madmoron/Desktop/img.jpg";
// получаем картинку
image = cvLoadImage(filename,1);
if (!image) return 1; // Если изображение не найдено, то возвращается код ошибки
// получение массива с цветами всех пикселей
int *** arrImage = getImageArray(image);
// диаглог с пользователем: настройка фильтра
int filter=1;
char answer='n';
printf("Настраивать фильтр [y/n]? ");
scanf("%c",&answer);
if (answer=='y' || answer=='Y') {
int maskRadius;
printf("Введите радиус окрестности пикселя для сравнения интенсивности ");
scanf("%d",&maskRadius);
float threshold;
printf("Введите порог относительной разности интенсивности ");
scanf("%f",&threshold);
float ramp;
printf("Введите сумму отностительной разности интенсивности до полного черного ");
scanf("%f",&ramp);
printf("Выбор фильтра:\n1:с размытием по Гауссу\n2:с усреднением значений ");
scanf("%d",&filter);
if (filter==1) {
float sigma;
printf("Введите значение среднеквадратического отклонения функции Гаусса ");
scanf("%f",&sigma);
int blurRadius;
printf("Введите радиус размытия ");
scanf("%d",&blurRadius);
Cartoon::cartoonFilterWithGaussianBlur(arrImage, image->width, image->height, maskRadius, threshold, ramp, sigma, blurRadius);
}
else if (filter==2) Cartoon::cartoonFilterWithAverageValues(arrImage, image->width, image->height, maskRadius, threshold, ramp);
else return 2; // Если неверно задан фильтр, то возвращается код ошибки
}
else {
printf("Выбор фильтра:\n1:с размытием по Гауссу\n2:с усреднением значений ");
scanf("%d",&filter);
// применение фильтра
if (filter==1) Cartoon::cartoonFilterWithGaussianBlur(arrImage, image->width, image->height);
else if (filter==2) Cartoon::cartoonFilterWithAverageValues(arrImage, image->width, image->height);
else return 2; // Если неверно задан фильтр, то возвращается код ошибки
}
// сборка нового изображения
IplImage * newImage = collectImageFromArray(image,arrImage);
/* отображание окна с изображением
// окно для отображения картинки
cvNamedWindow("original",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// показываем картинку
cvShowImage("original",newImage);
// ждём нажатия клавиши
cvWaitKey(0);
*/
// сохранение изображения в формате: имя исходного файла+"2"
cv::string tempName=(cv::string)filename;
tempName.insert(tempName.length()-4, "_filtered");
char * newFileName=new char[tempName.length()];
for (int i=0; i<tempName.length(); i++)
newFileName[i]=tempName[i];
cvSaveImage(newFileName, newImage, 0);
// освобождение ресурсов
cvReleaseImage(& image);
cvReleaseImage(& newImage);
// удаляем окно
//cvDestroyWindow("original");
return 0;
}
