int main( int argc, const char* argv[] )
{
vector<double> mx,my,px,py;
CDisplayWindowPlots medidasPlot("Medidas");
CDisplayWindowPlots piernasPlot("Cluster");
vector<CPose2D>* puntos;
CPose2D pataMesa=getPataMesa();
// Abrir archivo con perfiles a descartar
// Dicho archivo contiene por líneas los número de los perfil a descartar
FILE* file=fopen("descartados.dat","r");
vector<int> ignorados;
// Fichero para guardar datos pasa la SVM
FILE* svm_file=fopen("svm_data.dat","w");
if(file){
// Archivo existe
int indice;
while(!feof(file)){
fscanf(file,"%i\n",&indice);
ignorados.push_back(indice);
}
fclose(file);
}
for(int i=0;i<552;i++){
// Comprobar que el archivo no se encuentre entre los ignorados
if(binary_search(ignorados.begin(),ignorados.end(),i)){
continue;
}
// Salto los correspondientes al maletin
if(i >= 377 && i <410){
continue;
}
Detector detector;
char nombre[100];
sprintf(nombre,"/home/jplata/Eclipse/MedidasPiernas/23Mayo/laser%i.dat",i);
cout << "Fichero: " << nombre << endl;
// Comprobar existencia del archivo
FILE* file=fopen(nombre,"r");
if(!file){
cout << "¡¡¡¡Archivo no encontrado!!! Continuar con el siguiente" << endl;
continue;
}
detector.abrirFichero(nombre,false);
// Medidas
puntos=detector.getPuntos();
vector<Cluster> piernas;
if(i > 506){
// Clusteres detectados
if(i > 523){
detector.filtrarDatos();
}
piernas=detector.clusterizar(0.4,3);
}
else{
piernas=detector.clusterizar(0.1,3);
}
mx.clear();
my.clear();
for(unsigned int i=0;i<puntos->size();i++){
mx.push_back(puntos->at(i).x());
my.push_back(puntos->at(i).y());
}
piernasPlot.clear();
string fileName(nombre);
piernasPlot.setWindowTitle("Cluster - " + fileName.substr(fileName.find_last_of("/")+1));
piernasPlot.hold_on();
// Obtengo puntos clusters
string formato[2];
formato[0]=".r2";
formato[1]=".b2";
for(int j=0;j < piernas.size();j++){
// Si algun cluster coincide con la pata de la mesa lo elimino
if(pataMesa.distanceTo(piernas[j].getCentro()) < 0.1){
piernas.erase(piernas.begin()+j);
j--;
continue;
}
// Guardar datos para la SVM
if( i<409 ){
fprintf(svm_file,"%d 1:%f 2:%f 3:%f\n",1, piernas[j].getContorno(), piernas[j].getAncho(), piernas[j].getProfundidad());
}
else{
fprintf(svm_file,"%d 1:%f 2:%f 3:%f\n",-1, piernas[j].getContorno(), piernas[j].getAncho(), piernas[j].getProfundidad());
}
puntos=piernas[j].getPuntos();
px.clear();
py.clear();
for(unsigned int k=0;k<puntos->size();k++){
px.push_back(puntos->at(k).x());
py.push_back(puntos->at(k).y());
}
piernasPlot.plot(px,py,formato[j%2]);
}
/*detector.printClusters(piernas);
medidasPlot.setWindowTitle("Medidas - " + fileName.substr(fileName.find_last_of("/")+1));
medidasPlot.plot(mx,my,".b2");
//piernasPlot.plot(px,py,".r2");
medidasPlot.axis(-0.1,3,-3,3);
piernasPlot.axis(-0.1,3,-3,3);
cout << "Presione cualquier tecla para pasar a la siguiente muestra" << endl;
mrpt::system::os::getch();
*/
}
fclose(svm_file);
//print_vector("%f\t",ancho);
//plot1.axis(-0.1,0.5,-0.1,0.5);
//plot2.axis(-0.1,0.5,-0.1,0.5);
cout << "Presione cualquier tecla para terminar:" << endl;
mrpt::system::os::getch();
}
int main( int argc, const char* argv[] )
{
vector<double> mx,my,px,py;
CDisplayWindowPlots medidasPlot("Medidas");
CDisplayWindowPlots clusterPlot("Cluster");
CDisplayWindowPlots piernasPlot("Piernas");
CDisplayWindowPlots personasPlot("Personas");
vector<CPose2D>* puntos;
CTicTac timer;
Detector detector;
Tracker seguidor;
bool filtroInicializado=false;
// Cargar modelo SVM
struct svm_model *model=svm_load_model("svm_model");
struct svm_node *instancia;
double target;
// datos de cada instancia, 4 en total: 3 carcateristicas más -1 indicando fin
instancia=Malloc(struct svm_node,4);
medidasPlot.hold_on();
double limits[] = {0,2,-2,2};
vector<double> limites (limits, limits + 4);
for(int i=0;i<24;i++){
timer.Tic();
char nombre[100];
sprintf(nombre,"/home/jplata/Eclipse/MedidasPiernas/12Julio/200ms/raw_laser%i.dat",i);
cout << "Fichero: " << nombre << endl;
// Comprobar existencia del archivo
FILE* file=fopen(nombre,"r");
if(!file){
cout << "¡¡¡¡Archivo no encontrado!!! Continuar con el siguiente" << endl;
continue;
}
detector.abrirFichero(nombre,false);
// Medidas
puntos=detector.getPuntos();
Eigen::MatrixXf rectas=detector.eliminarRectas(30,181);
vector<Cluster> piernas=detector.clusterizar(0.1,3);;
mx.clear();
my.clear();
for(unsigned int i=0;i<puntos->size();i++){
mx.push_back(puntos->at(i).x());
my.push_back(puntos->at(i).y());
}
medidasPlot.clear();
string fileName(nombre);
medidasPlot.setWindowTitle("Medidas - " + fileName.substr(fileName.find_last_of("/")+1));
medidasPlot.plot(mx,my,".b2");
for(int j=0;j < rectas.rows();j++){
Grafico::dibujarLinea(&medidasPlot,rectas(j,0),rectas(j,1),limites);
}
clusterPlot.clear();
clusterPlot.setWindowTitle("Cluster - " + fileName.substr(fileName.find_last_of("/")+1));
clusterPlot.hold_on();
piernasPlot.clear();
piernasPlot.setWindowTitle("Piernas - " + fileName.substr(fileName.find_last_of("/")+1));
piernasPlot.hold_on();
personasPlot.clear();
personasPlot.setWindowTitle("Personas - " + fileName.substr(fileName.find_last_of("/")+1));
personasPlot.hold_on();
// Obtengo puntos clusters
string formato[2];
formato[0]=".r2";
formato[1]=".b2";
int f=0;
for(int j=0;j < piernas.size();j++){
puntos=piernas[j].getPuntos();
px.clear();
py.clear();
for(unsigned int k=0;k<puntos->size();k++){
px.push_back(puntos->at(k).x());
py.push_back(puntos->at(k).y());
}
clusterPlot.plot(px,py,formato[f%2]);
// Determinar si es pierna o no
instancia[0].index=1;
instancia[1].index=2;
instancia[2].index=3;
instancia[3].index=-1;
instancia[0].value=piernas[j].getContorno();
instancia[1].value=piernas[j].getAncho();
instancia[2].value=piernas[j].getProfundidad();
target=svm_predict(model,instancia);
if(target==1){
// El clasificador SVM lo reconoce como pierna
piernasPlot.plot(px,py,formato[j%2]);
}
else{
// No es una pierna, lo elimino del vector
piernas.erase(piernas.begin()+j);
j--;
}
f++;
}
vector<CPose2D> personas=detector.buscarPersonas(piernas);
cout << "Personas detectadas: " << personas.size() << endl;
detector.printClusters(piernas);
px.clear();
py.clear();
for(int k=0;k < personas.size(); k++){
px.push_back(personas[k].x());
py.push_back(personas[k].y());
}
piernasPlot.plot(px,py,".c4");
personasPlot.plot(px,py,".r4");
// Filtro de Partículas
if(!filtroInicializado){
// Filtro no inicializado aún
// Compruebo si se ha detectado persona
if(!personas.empty()){
seguidor.inicializar(50,personas[0]);
filtroInicializado=true;
seguidor.drawParticles(&personasPlot);
}
}
else{
CPose2D objetivo;
// Filtro ya inicializado
if(personas.empty()){
// No se ha detectado persona
objetivo=seguidor.obtenerPosicionEstimada(CPose2D(),false);
}
else{
objetivo=seguidor.obtenerPosicionEstimada(personas[0],true);
}
seguidor.drawParticles(&personasPlot);
px.clear();
py.clear();
px.push_back(objetivo.x());
py.push_back(objetivo.y());
personasPlot.plot(px,py,".k8");
}
medidasPlot.axis(-0.5,4,-4,4);
clusterPlot.axis(-0.5,3,-3,3);
piernasPlot.axis(-0.5,3,-3,3);
personasPlot.axis(-0.5,3,-3,3);
cout << "Tiempo total (ms): " << timer.Tac()*1000 << endl;
cout << "Presione cualquier tecla para pasar a la siguiente muestra" << endl;
mrpt::system::os::getch();
}
//print_vector("%f\t",ancho);
//plot1.axis(-0.1,0.5,-0.1,0.5);
//plot2.axis(-0.1,0.5,-0.1,0.5);
cout << "Presione cualquier tecla para terminar:" << endl;
mrpt::system::os::getch();
}