예제 #1
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 Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>
 read_cov_L(const Eigen::Array<T, Eigen::Dynamic, 1>& CPCs,
            const Eigen::Array<T, Eigen::Dynamic, 1>& sds,
            T& log_prob) {
   size_t K = sds.rows();
   // adjust due to transformation from correlations to covariances
   log_prob += (sds.log().sum() + LOG_2) * K;
   return sds.matrix().asDiagonal() * read_corr_L(CPCs, K, log_prob);
 }
예제 #2
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	    Eigen::Matrix<Scalar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> operator() (
		const Eigen::Array<Scalar, Rows, Cols>& a,
		const Eigen::Array<Scalar, Rows, Cols>& b) {
		return a.matrix() * b.matrix().transpose();
	    }