MLNetNode::MLNetNode(
const MLNetNode* prev,
int ifrom,
int nword,
int tot_len,
const MCollect<MLProjJob*> &proj,
const MCollect<MLProjList*> &job_list,
const MCollect<int> &word_job,
const MCollect<Lexem> &words,
Dictionary &dict
)
{
// Наш узел описывает мультилексемы, начнающиеся с позиции ifrom и
// содержащие nword лексем.
previous = prev;
from = ifrom;
n = nword;
const int njob = CastSizeToInt(job_list.size());
// Собираем пробные мультилексемы, начиная с позиции from предложения.
// Общая длина предложения задана как tot_len, максимальная длина
// создаваемых мультилексем равна max_ml_len. Информация о пробных
// мультилексемах будет хранится в подключаемых узлах.
const int iFrom = ifrom + nword; // Индекс начала следующих мультилексем.
if (iFrom == tot_len)
return;
int IPROJ_found = UNKNOWN;
bool PROJ_found = false;
int max_ml_len = dict.GetSynGram().IsMultiLexemBegin(words[iFrom]);
if (max_ml_len <= 0)
max_ml_len = 1;
Lexem ml;
SynGram &sg = dict.GetSynGram();
for (int len = 1; len <= max_ml_len && (iFrom + len) <= tot_len; len++)
{
if (len == 1)
{
PROJ_found = true;
const int m0 = tot_len - iFrom;
const int m1 = std::min(m0, max_ml_len);
if (m1 == 2)
{
if (!sg.IsWordForm(words[iFrom]))
{
ml = words[iFrom];
ml.Add(words[iFrom + 1]);
if (sg.IsMultiLexem(ml))
continue;
}
else if (!sg.IsWordForm(words[iFrom + 1]))
{
ml = words[iFrom];
ml.Add(words[iFrom + 1]);
if (sg.IsMultiLexem(ml))
continue;
}
}
else if (m1 == 3)
{
ml = words[iFrom];
ml.Add(words[iFrom + 1]);
ml.Add(words[iFrom + 2]);
if (sg.IsMultiLexem(ml))
{
ml = words[iFrom + 1];
ml.Add(words[iFrom + 2]);
if (!sg.IsMultiLexem(ml))
{
if (!sg.IsWordForm(words[iFrom + 1]) || !sg.IsWordForm(words[iFrom + 2]))
continue;
}
}
}
}
else
{
PROJ_found = false;
IPROJ_found = UNKNOWN;
ml.clear();
for (int ii = 0; ii < len; ii++)
ml.Add(words[iFrom + ii]);
if (dict.GetSynGram().IsMultiLexem(ml))
{
// Если в списке job_list заданий на проекцию мультилексем фразоблока
// удастся найти задание для нашей мультилексемы и эта мультилексема
// хоть раз спроецирована, то имеет смысл продолжать построение сети
// далее.
for (int ijob = 0; ijob < njob; ijob++)
{
if (
*(job_list[ijob]->GetContent()) == ml &&
job_list[ijob]->IsProjected()
)
{
PROJ_found = true;
IPROJ_found = ijob;
break;
}
}
}
}
if (!PROJ_found)
continue;
MLNetNode *to_add = new MLNetNode(
this,
iFrom,
len,
tot_len,
proj,
job_list,
word_job,
words,
dict
);
child.push_back(to_add);
// Выставим для узла to_add значение достоверности и индекса задания на
// проекцию.
if (len == 1)
{
const MLProjJob &prj = *proj[word_job[iFrom]];
to_add->val = prj.GetVal();
to_add->proj_job_i = prj.GetiJob();
//mout.printf( "ml=%us val=%f\n", proj[word_job[iFrom]].GetContent()->string().c_str(), prj.GetVal().GetFloat() );
}
else
{
Real1 VAL(100);
to_add->val = VAL;
to_add->proj_job_i = IPROJ_found;
}
}
return;
}
