inline void eliminationOperators(SpMat& A, DynamicVector<size_t>& Cset, size_t fnode,
DynamicVector<double>& q, SpMat& P, size_t& P_col, size_t P_row) {
/* Inizializziamo la riga P_row con A.nonZeros(fnode) - 1 non nulli*/
double scalingFactor = 1.0;
/* Riserviamo spazio in ciascuna colonna di P per un adeguato numero
* di elementi. Il -1 c'è perché (il reciproco del)l'elemento in
* diagonale lo mettiamo in q
*/
P.reserve(P_row, A.nonZeros(fnode) - 1);
/* Per ciascuna f-riga prendo gli elementi in ogni c-colonna */
DynamicVector<size_t>::Iterator ccol = Cset.begin();
for (SpMat::Iterator frow = A.begin(fnode); frow != A.end(fnode); ++frow) {
if (frow->index() == fnode) { //Elemento della diagonale
q[P_row] = (1.0 / frow->value()); //Q ha elementi pari al numero di righe di R
scalingFactor = -(q[P_row]);
} else if (ccol != Cset.end()) {
break; //Non ha senso andare avanti se abbiamo finito i ccol
} else if (frow->index() == (*ccol)) {
/* Elemento fuori della diagonale ed è anche un c-colonna */
P.append(P_row, P_col, frow->value());
P_col++;
ccol++;
}
}
P.finalize(P_row); //Finalizziamo la riga P_row
/* Non dimentichiamo di scalare gli elementi della riga corrente
* per -scalingFactor */
for (SpMat::Iterator it = P.begin(P_row); it != P.end(P_row); it++)
it->value() *= -scalingFactor;
}
inline void lowdegreesweep(SpMat& m, size_t i, DynamicVector<NodeEliminationStatus>& status) {
bool hasLowDegreeNeighbour = false;
for (SpMat::Iterator it = m.begin(i); it != m.end(i); ++it) {
/* Se la seguente condizione è vera significa che il
* nodo i ha vicini low_degree e non deve essere eliminato
*/
if (it->index() != i && status[it->index()] == LOW_DEGREE) {
hasLowDegreeNeighbour = true;
status[i] = NOT_ELIMINATED;
break;
}
}
/* Se non aveva un vicino low_degree allora è lui il nodo low_degree!*/
if (!hasLowDegreeNeighbour) {
status[i] = LOW_DEGREE;
for (SpMat::Iterator it = m.begin(i); it != m.end(i); it++) {
if (it->index() != i) {
status[it->index()] = NOT_ELIMINATED;
}
}
}
}
inline void computeStrongNeighbors(const double delta, const std::vector<double>& max_aff, const SpMat& C, std::set<size_t>& strongNeighbors) {
strongNeighbors.clear();
for (size_t u = 0; u < C.rows(); u++) {
for (SpMat::ConstIterator v = C.begin(u); v != C.end(u); v++) {
if (v->index() <= u) //guardo solo il triangolo superiore, senza diagonale
continue;
//v->value() è c_uv
//max_aff[u] è max{s!=u} c_us
//max_aff[v->index()] è max{s!=v} c_sv
//Quindi se c_uv >= delta*max{ max{s!=u} c_us, max{s!=v} c_sv}
if (v->value() >= delta * max(max_aff[u], max_aff[v->index()])) {
// u e v sono strong neighbors, li metto nel set
strongNeighbors.insert(u);
strongNeighbors.insert(v->index());
}
}
}
}
/* c è la matrice di adiacenza. Al posto dei suoi nonzero metto le
* affinity dei nodi, calcolate usando i TVs*/
inline void affinityMatrix(SpMat& c, std::vector<double>& max_aff, const DMat & tv) {
double cmax_i = -inf;
for (size_t i = 0; i < c.rows(); ++i) {
for (SpMat::Iterator j = c.begin(i); j != c.end(i); ++j) {
//Sfrutto la simmetria di C
if (j->index() < i)
continue;
else {
// (X_u,X_v) == (X_v,X_u) Quindi sfrutto la simmetria
j->value() = affinity_l2(tv, i, j->index());
c(j->index(), i) = j->value();
if (cmax_i < j->value()) cmax_i = j->value();
}
}
max_aff[i] = cmax_i;
}
}
inline void eliminationOperators(DMat& A, DynamicVector<size_t>& Cset, size_t fnode,
DynamicVector<double>& q, SpMat& P, size_t& P_col, size_t P_row) {
double scalingFactor = 1.0;
P.reserve(P_row, A.nonZeros(fnode) - 1);
DynamicVector<size_t>::Iterator ccol = Cset.begin();
for (size_t frow = 0; frow < A.rows(); ++frow) {
if (frow == fnode) { //Elemento sulla diagonale
q[P_row] = (1.0 / A(frow, fnode));
scalingFactor = -(q[P_row]);
} else if (ccol != Cset.end()) {
break; //Non ha senso andare avanti se abbiamo finito i ccol
} else if (frow == (*ccol)) {
P.append(P_row, P_col, A(frow, fnode));
P_col++;
ccol++;
}
}
P.finalize(P_row);
for (SpMat::Iterator it = P.begin(P_row); it != P.end(P_row); it++)
it->value() *= -scalingFactor;
}
inline
void
arma_ostream::print(std::ostream& o, const SpMat<eT>& m, const bool modify)
{
arma_extra_debug_sigprint();
const arma_ostream_state stream_state(o);
o.unsetf(ios::showbase);
o.unsetf(ios::uppercase);
o.unsetf(ios::showpos);
o.unsetf(ios::scientific);
o.setf(ios::right);
o.setf(ios::fixed);
o.precision(2);
const uword m_n_nonzero = m.n_nonzero;
o << "[matrix size: " << m.n_rows << 'x' << m.n_cols << "; n_nonzero: " << m_n_nonzero
<< "; density: " << ((m.n_elem > 0) ? (double(m_n_nonzero) / double(m.n_elem) * double(100)) : double(0))
<< "%]\n\n";
if(modify == false) { stream_state.restore(o); }
if(m_n_nonzero > 0)
{
const std::streamsize cell_width = modify ? modify_stream<eT>(o, m.begin(), m_n_nonzero) : o.width();
typename SpMat<eT>::const_iterator begin = m.begin();
while(begin != m.end())
{
const uword row = begin.row();
// TODO: change the maximum number of spaces before and after each location to be dependent on n_rows and n_cols
if(row < 10) { o << " "; }
else if(row < 100) { o << " "; }
else if(row < 1000) { o << " "; }
else if(row < 10000) { o << " "; }
else if(row < 100000) { o << ' '; }
const uword col = begin.col();
o << '(' << row << ", " << col << ") ";
if(col < 10) { o << " "; }
else if(col < 100) { o << " "; }
else if(col < 1000) { o << " "; }
else if(col < 10000) { o << " "; }
else if(col < 100000) { o << ' '; }
if(cell_width > 0) { o.width(cell_width); }
arma_ostream::print_elem(o, eT(*begin), modify);
o << '\n';
++begin;
}
o << '\n';
}
o.flush();
stream_state.restore(o);
}